시간 공식 및 표준 데이터

반복적인 작업에서 시간 연구는 작업 측정의 만족스러운 도구입니다. 단일 시간 연구는 장기간에 걸쳐 하나 이상의 운영자 작업을 가리기에 충분한 표준을 수립할 수 있지만, 양이 적을수록 개별 시간 연구에 의한 표준 설정 비용이 증가할 때까지 증가합니다. 제품이 한 개씩 생산되는 극단적이라면 상세한 시간 연구로 기준이 마련되면 사업자별로 최소 한 차례 이상의 시간 연구 전문가가 필요하며, 작업이 완료될 때까지는 표준을 사용할 수 없게 돼 시간 연구 전문가가 표준 데이터를 자주 사용해 특정 클래스의 표준 설정 작업을 단순화하고 표준의 일관성을 높인다. 가장 간단한 형태로 표준 데이터를 편집하는 것은 주어진 클래스의 작업에 대한 모든 시간 연구에서 발생하는 모든 다른 요소의 목록일 뿐이며 각 요소에 대한 대표 시간 값을 제공합니다. 다른 요소와는 약간 다른 모든 요소는 자체 가치가 있습니다. 이전에 표준이 설정되지 않은 상점에 들어가면 시간 연구 전문가는 정신적으로나 직접적인 관찰을 통해 그 일을 분석하고 수행하는 데 필요한 요소를 결정합니다. 그런 다음 각 요소에 대한 표준 데이터에서 시간 값을 선택합니다. 이 데이터는 작업의 표준을 제공합니다. 이 방법은 개별 시간 연구에 대한 시간, 비용 및 일관성 관점에서 결정된 개선을 가능하지만, 더 정교하고 개선할 수 있습니다. 주어진 종류의 작품에서 특정 특징을 가진 경우에만 고정된 휴식의 안전과 같은 다른 요소가 제작된 모든 작품에서 수행됩니다. 어떤 경우에는 어떤 요소의 성능이 항상 다른 요소의 성능을 요구합니다. 예를 들어, 시동 기계는 항상 정지 기계의 후속 성능을 요구합니다. 예를 들어 엔지 피트를 수행하는 시간은 작용하는 요소의 특성과 관계없이 같을 것이고, 다른 요소는 같은 크기와 모양을 수행하는 것과 같습니다. 따라서 표준 데이터를 적용하는 작업을 단순화할 수 있는 특정 조합과 그룹을 만들 수 있습니다. 시간 연구 전문가는 다양한 도표를 구성하고 표준 데이터라고 하는 테이블을 구성하거나 궁극적인 정제에서 시간 공식을 개발합니다. 시간 공식은 정확한 응용 프로그램을 단순화하는 표준 데이터의 편리한 배열입니다. 표준 데이터를 적용할 때 필요한 분석의 상당 부분을 공식을 도출하는데, 필요한 요소의 특정 요소 그룹의 성능을 결정하는 직무 특성을 결정하고, 이러한 특성 측면에서 공식을 표현합니다.